gta v kody lista pc
Przez lata Netflix włożył dużo energii w dopracowywanie swojego systemu rekomendacji, aby zaoszczędzić czas i siłę umysłu użytkowników oraz przyspieszyć drogę do dowolnego filmu lub programu telewizyjnego, który prawdopodobnie utrzyma ich zaangażowanie w usługę, najdłużej.
Reklama
Jeśli statystyki są przydatne, odniosły one sukces. Zdecydowana większość czasu – około 80% – widzowie odkrywają kolejny Netflix przez rekomendację (w przeciwieństwie do samodzielnego przeszukiwania witryny). Często jest właśnie tam, patrząc im prosto w twarz na ich spersonalizowanej stronie głównej.
Jeszcze, nie jesteś sam jeśli czujesz, że Netflix nie do końca cię dopada.
Biorąc pod uwagę, jak często oglądam Netflix, ich e-maile z „rekomendacjami” osiągają żenująco zły poziom Amazon.
— Matt Jukes (@jukesie) 6 sierpnia 2017
Kiedy zaczynałem pracę w Netflix 12 lat temu, uczyliśmy się indeksowania w zakresie personalizacji – mówi Todd Yellin, wiceprezes ds. produktu Netflix. Teraz powiedziałbym, że jesteśmy w okresie dojrzewania. Nadal nie jesteśmy idealni – daleko nam do ideału. Myślę, że jesteśmy dobrzy. Dążę do wielkiego.
Ale jak właściwie działają rekomendacje? A gdzie leżą wady? Sprawdź poniżej nasz podręczny przewodnik dla laików.
Jaka jest teoria stojąca za systemem rekomendacji Netflix?
W grę wchodzą tutaj dwie główne idee – i obie pochodzą z tego, czego Netflix nauczył się, badając dane użytkowników na przestrzeni lat.
Po pierwsze, wiedzą, że większość ich użytkowników nie chce tracić zbyt wiele czasu na szukanie czegoś do obejrzenia.
Przeciętny człowiek nie będzie oglądał tysięcy tytułów, będzie oglądał średnio 40-50 tytułów podczas każdej sesji, mówi Yellin.
Netflix ma więc małe okno, w którym możesz wzbudzić twoje zainteresowanie lub zaryzykować utratę uwagi – więc ich głównym celem jest upewnienie się, że pierwsze rzeczy, które widzisz po zalogowaniu, to tytuły, które chcesz obejrzeć.
Po drugie, po drodze nauczyli się, że to, co użytkownicy mówić sposób, w jaki korzystają z usługi i ich rzeczywiste zachowanie, nie zawsze są ze sobą skorelowane.
Wiele osób mówi nam, że często ogląda zagraniczne filmy lub dokumenty. Ale w praktyce nie zdarza się to zbyt często, powiedział Carlos Gomez-Uribe, były wiceprezes Netflix ds. innowacji produktowych w wywiad z Wired w 2013 r. .
Podobnie wiedzą, że możesz zdecydować się na ocenę inteligentnego filmu dokumentalnego, który oglądałeś raz, na 5 gwiazdek, podczas gdy filmowi Adama Sandlera, który obejrzałeś w tym roku cztery razy, możesz przyznać niższą ocenę lub nie przyznać jej wcale. . Jest to prawdopodobnie jeden z dwóch powodów, dla których zdecydowali się usunąć system gwiazdek na rzecz modelu kciuk w górę, kciuk w dół. Więcej na temat drugiego powodu później.
Ale JAK to działa?
Mówiąc prościej: dane.
Szereg szczęśliwych pracowników Netflix otrzymuje wynagrodzenie za oglądanie wszystkich tytułów i zaznaczanie dowolnej liczby występujących elementów definiujących. Na przykład film taki jak Wall-E jest oznaczony w następujący sposób: ciepły duch, rzadki dialog, satyryczny i tak dalej. Może być dowolna ilość tagów – im więcej tym lepiej.
Wtedy do gry wchodzą algorytmy. Im więcej oglądasz Netflix, tym lepiej stara się zrozumieć Twoje gusta, kompilując profil na podstawie powtarzających się tagów w oglądanych programach.
Tak więc, jeśli oglądałeś Jessicę Jones z Marvela, która może być oznaczona jako ciemna, z silną przewagą kobiet między innymi, jest całkiem prawdopodobne, że Orange Is the New Black pojawi się na szczycie twojej talii.
Każda kategoria na Twojej stronie głównej jest spersonalizowana na podstawie Twoich zachowań związanych z oglądaniem, wypychając na pierwszy plan treść pasującą do wzorców, które nieświadomie narysowałeś. Algorytmy biorą również pod uwagę konkretne informacje o użytkowniku – na jakim urządzeniu oglądasz i w jakich godzinach zwykle oglądasz.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, Yellin przygotowała przydatny film instruktażowy – sprawdź go poniżej.